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如何打造私域流量: 構建流量池首先需要一個“數據池”

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2019-09-20 · 18:03
[ 億歐導讀 ] 企業或多或少都有自己的客戶數據,但他們卻很難回答“我們擁有哪些數據”“我們掌握的數據能夠反映客戶的真實狀況”以及“不同部門使用的數據維度是否一致”這些問題。
私域流量,私域流量,中臺,數據池 圖片來自“特定授權”

流量池思維的橫空出世,迅速替代了“增長黑客”,被奉為營銷界流量玩法的新宗旨。隨后,一陣瘋狂的科普浪潮席卷了朋友圈和看一看,在對流量池有了初步的了解后,大家也都四處尋覓構建流量池的方法。

我在前文(如何打造私域流量:流量池思維+中臺思維辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法)中講到,流量池一曰數據二曰運營,要達到運營、發掘數據價值、帶來更多流量的目的,需要數據基礎+強而快的系統。

本期我將就 “構建數據池”分享一些思路。

企業為什么需要數據池?

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法企業或多或少都有自己的客戶數據,但他們卻很難回答“我們擁有哪些數據”“我們掌握的數據能夠反映客戶的真實狀況”以及“不同部門使用的數據維度是否一致”這些問題。

我們可以一起來看看,企業都擁有哪些數據?

1.    第一方數據

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法交易訂單數據:從ERP、CRM、電商系統中產生的各類交易信息。包括卡券、訂單、購物車、退換貨訂單。

行為數據:客戶在微信、網站、App、小程序等各類第一方觸點上產生的大量行為數據。比如關注微信,提交表單,訪問頁面等等。

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法產品等業務對象數據:這些數據不是客戶數據,但會和分析極度相關。比如庫存和產品價格,就是許多零售客戶分析時必需的數據點。

外部工具產生的數據:現代營銷依賴于非常多的外部工具,比如報名表單、郵件、微課堂、微店等系統產生的大量數據。

2.    第二方數據

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法合作系統傳回的數據:如郵件、短信在發送后,客戶是否有閱讀、點擊等。

合作媒體數據:廣告投放、視頻、門戶、垂直媒體等提供的數據。

3.    第三方數據:辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法第三方數據供應商提供的數據,如數據平臺,運營商等。 

企業都把數據放在哪?

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法每個業務部門依賴的是客戶數據的不同方面,他們都有自己的運用場景。銷售部門依賴于CRM(客戶關系管理平臺),售后部門主要看客服系統,市場營銷部門關心微信平臺,數據分析團隊使用數據倉庫或者客戶行為分析工具。

各個部門都有自己的主系統,每個系統關注點不一樣,針對的也是不同階段的客戶,那么看到的東西當然也是不一樣的。就好像盲人摸象一樣,每個部門看到的只是自己關注的部分,而不是客戶的完整情況。不同部門使用的工具都各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據,無法快速同步。

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法割裂的數據為運營造成極大的挑戰。

舉個例子,某企業想做個客服小程序,結果發現Billing數據在ERP中,訂單信息在電商系統中,行為數據在網站后臺。盡管他們要做的功能非常簡單,但企業卻需要三個開發人員從三個不同的系統中取值。好不容易搞懂了不同系統的取值規則之后,還需要寫大量邏輯去合并。然后,下次再做另一個小程序的時候,又得把以上步驟再重復一遍……

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法因此,企業需要一個數據池作為基礎,保障后續的流量運營。需要明確的是,數據池它不是一個產品,你可以將它理解為企業的一類數據資產。

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法我有其他的數據工具,可以將其作為流量池嗎?

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法答案是,不行。

“數據池”與“行為分析工具” 的區別

很多人都會問“行為分析工具”也會收集客戶行為數據,也會提供可擴展的數據結構。那么“數據池”的區別在哪里?其核心區別在于數據的粒度。

比如,企業有多個App。“數據池”存儲的時候,會按照不同的App分門別類,將數據存儲在一起。在查看的時候,您可以看到各個渠道的數據流入流出的情況,也可以將一個人按照不同的渠道進行切片。

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法但是“行為分析工具”一般會建議您將各個App的數據隔離處理,因為其設計目的不是做跨渠道數據整合的。 

“數據池”與“數據湖”的區別

需要強調的是,“數據池”和傳統意義上數據湖是不一樣的。

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法“數據池”只關注收集客戶數據,并且可以大規模統一,標準化和激活這些客戶數據資產。通過“數據池”,收集的數據不是簡單的合并,而是可以通過將各個渠道的數據切片保存。

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法而數據湖則是一個存儲大量原始非結構化和結構化數據的庫,所以數據湖對于不懂IT的人來說很難使用。

“數據池”是之前的業務系統無法代替的,它是企業存續運營流量而重組的數據資產。

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法對企業來說,它們都是不同類型的數據資產,只是在構建流量池這個場景中不適用而已。

數據池應該如何構建? 

數據池是流量池的數據基礎,那么高質量的數據就是必不可少的。高質量的數據是進行分析決策、精細化運營的重要參考,從而更好的為客戶服務。所以企業要構建數據池,應該對數據進行以下處理。 

打通數據壁壘

沒有較為完整的全渠道數據,會使運營受阻,因此企業需要一個共享的數據來源,連接每個渠道上的每一個客戶互動,從微信到網站,從門店到ERP,支付服務,客服系統,甚至是CRM。然后,再將數據傳遞到各個部門使用的系統中去。

這樣就可以讓數據在各個系統各個部門之間流動,從而打破公司的“部門墻”,讓每個人都可以對客戶有全面的了解,同時也有助于建立公司基于數據、基于事實說話的文化。進而節約開發成本,提升運營效率,讓團隊更專注。

數據歸一化處理

各種重復記錄、字段缺失、跨系統數據值的不匹配,一直是困擾運營的問題。因此企業需要在整個組織內實施通用的數據標準,定義構成良好數據的內容,并從源中刪除錯誤數據,讓整個企業相信數據是正確的。 

構建畫像

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法以上兩步可以說是數據籌備階段,接下去就應該是數據洞察階段。企業可以將收集到的零散的客戶屬性、行為數據轉譯成標簽,為每個客戶打上獨一無二的“烙印”,比如他們最喜歡的產品類別、購買頻次等等,并對這些特征進行分析、統計,以挖掘潛在的價值信息,勾勒出客戶畫像。

辽宁快3破解,辽宁快3破解必中算法打上標簽之后,企業還可以根據自定義業務條件進行標簽分組,這樣就能在與客戶溝通時候,知道應該說什么,為客戶提供獨特的體驗。

管理完整行為數據

客戶的行為數據可以為客戶畫像進行良好補充。隨著客戶與企業互動渠道激增,知道客戶的喜好往往還不夠,有時可能還需要知道客戶行為發生在何時,從而更精準地對癥下藥。企業可以通過捕捉客戶的完整行為數據,敏銳洞察客戶意向, 基于不同階段制定運營策略,充分挖掘客戶生命周期價值。擁有了完整的行為數據后,企業對于同類型的客戶,還可以預設針對性運營策略。

數據池是流量池的數據基礎,那么高質量的數據就是必不可少的。高質量的數據是進行分析決策、精細化運營的重要參考,進而企業更好的為客戶服務,達到發掘數據價值、帶來更多流量的目的。

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